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停车场车牌识别系统的识别过程分析

发表时间:2020-03-19 14:20:00
停车场车牌识别系统的识别过程分析

车牌识别技术结合电子收费系统(etc)对车辆进行识别。通过道口的车辆无需停车,可实现车辆身份的自动识别和收费。在停车场的管理中,为了提高车辆出入口的交通效率,车牌识别针对无停车费的车辆(如月车、内部免费通行车辆等),建立无人值守的快速通道,无需持卡、无需停车的通行体验正在改变进入停车场的管理模式。

车辆检测可以采用埋入式线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方法,使用视频检测可以避免损坏路面,无需额外的外部检测设备,无需校正触发位置,节约成本,更适合移动和便携式应用。为了实现对视频车辆的检测,系统需要有较高的处理速度,并采用优秀的算法,在不丢失帧的情况下实现图像的采集和处理。如果处理速度慢,则会丢失帧,使系统无法检测到行驶速度快的车辆,并且难以保证识别处理是在有利于识别的位置开始的,从而影响系统的识别率。因此,视频车辆检测和车牌识别很难结合起来。

要进行车牌识别,需要执行以下基本步骤:

1、车牌字符分割,将车牌中的字符分离;

2、车牌字符识别,对分割后的字符进行识别,最终形成车牌号。

智能停车场系统是基于现代电子信息技术,在停车场出入口安装自动识别装置,实现判断识别、存取/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能化管理,通过非接触卡或车牌识别等方式进出该区域的车辆,为有效控制车辆和人员进出,记录所有详细数据,自动计算收费金额,实现现场车辆和收费的安全管理。

智能停车场系统集成感应智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理、自动控制技术,对停车场车辆进行自动管理,包括车辆身份判断、门禁、车牌自动识别等,车位检索、车位引导、会议提醒、图像显示、车型校对、时间计算、收费取检、语音对讲、自动取(收)卡等一系列科学有效的操作。这些功能可根据用户需求和现场实际情况灵活增减,形成不同规模、不同层次的豪华、标准、经济的停车场管理系统和车辆控制系统。