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刷脸时代人脸识别正在世界各地飞扬 我们的隐私还安全吗

发布时间:2019-11-08 09:00:00

人脸识别的风险在于,一旦人脸数据被泄露,并与其他个人信息进行沟通,将导致一个彻底的“透明”时代。

如果我们提前或在志愿者知情同意的情况下收集人脸数据,我们会在以后完全放弃个人隐私,直接通过名为遵守共享知识协议的爬虫程序,但当很多人将自己的照片上传到社交平台和网络相册时,他们根本不知道这些照片已经包括在这个协议中。

正如最近引起轩然大波的zao在《密集用户协议》中所说的“同意授予zao及其关联公司和zao用户在全球范围内完成免费、不可撤销、可转让的授权和再授权的权利”。如果没有随后的骚动,你的脸数据将被悄悄“卖掉”。

目前,收集面孔的方法有很多。除了政府部门的安全需求外,许多业务场景还需要使用人脸识别。例如,要参加大型会议,组织者需要提供个人照片,以便提前进入人脸识别系统;例如,要入住酒店,需要进行人脸识别和确认;例如,一些社交应用程序,自动识别上传图片中的人脸;一些应用程序穿着相册,实际上是收集面部信息的软件程序…Facebook此前被起诉,罪名是未经数百万用户同意,非法收集和存储他们的生物特征数据。今年9月,迫于压力,Facebook选择停止在用户照片和标签建议中默认人脸识别。

当你上传一张你的脸到云端时,没有人确定你的脸数据最终会被妥善保存。上传到平台不可避免地会涉及到它是否会被保存到云端。如果是在云中,数据最终会流向哪里?有什么风险?

其实,从人脸数据集的来源渠道,我们也可以了解到,将人脸照片上传到互联网上的风险非常高。

此前有媒体曝光,国内一家人脸识别公司发生大规模数据泄露,可获得250多万条数据,包括姓名、身份证号码和照片。

今年早些时候,美国海关和边境保护局收集乘客照片和车牌照片,让一家外包公司泄密,流出的数据已经挂在黑网上,可以免费下载。

类似的新闻层出不穷,因此人脸数据的风险非常高。当隐私信息被出售或可以公开访问时,Face可以用于财务欺诈,也可以用于变脸软件,它可以用于一些不适当的场合,比如把你的脸变成一个小视频的女主角。此外,关于人脸识别系统中种族歧视和偏见的争论也引起了很大的争议。

人脸识别技术具有自然性。所谓自然,是指它与人的个体识别方式相同或相似,所以看起来简单直接,容易被人接受。2017年9月,苹果发布了使用3D人脸识别的iPhone X,就在2013年苹果打开了指纹识别的大门时,这一次苹果打开了人脸识别的大门。

“一夜春风来,千树梨花开”是人脸识别技术的***写照。近两年来,各种人脸识别应用层出不穷。普通人脸识别门禁、人脸识别打孔、稀有人脸识别厕纸、人脸识别公交车站、智能跑道等。

人脸识别已经成为许多企业的热门话题。不同业务需求的公司纷纷推出各种人脸识别应用程序,收集人脸识别数据。就连没有相关业务的公司也纷纷向人脸识别数据伸出援手。

2018年11月28日,中国消费者协会发布了100款个人信息收集和隐私政策评估应用报告。报告提到,10个应用程序收集了可识别的生物信息学,但没有给用户明确的关注点。在涉嫌过度收集个人生物特征信息的情况下,Metuxiu被命名为典型病例。众所周知,美图秀是一个专门从事美容的应用。其业务不涉及任何生物特征信息。它为什么要收集这样的信息?

人脸识别数据是一个人生理特征的直接反映和对应,不同于密码,如果密码泄露,我们可以更改一个密码,但一旦人脸识别数据泄露和丢失,我们就不能更改一张脸。

鉴于人脸识别的广泛应用以及各大金融机构将人脸识别作为身份认证手段,支付宝和微信推出了“刷脸支付”。我们不禁要问,虽然人脸识别很好,但是否需要广泛应用呢?把你的面部识别数据同时用于纸巾和付款真的可以吗?

“刷脸”入境、“刷脸”付款、“刷脸”办理登机手续、“刷脸”执法……人脸识别技术正进入一个更广泛的应用场景。与指纹和虹膜相比,人脸是一种隐私性较弱的生物特征。因此,这项技术对公民隐私权保护的威胁值得特别关注。

“人脸图像或视频也是广义的数据。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文说:“如果不妥善维护和使用,用户的隐私将很容易受到侵犯。”

通过数据采集和机器学习来“刻画”用户的特征和偏好,进而为互联网服务提供商提供一些个性化的服务和建议。从积极的角度看,有利于供需双方的互动。

从频繁发生的个人数据侵权事件来看,个人数据权与机构数据权的比较一直不平衡。在数据采集和使用方面,消费者是被动的,企事业单位是主动的。

段伟文说,“数据实际上是企业垄断的资源,是经济的驱动因素”,如果企业只从自身利益出发,难免过度使用或不当披露个人数据。

湖南师范大学人工智能与道德决策研究所所长李伦说:“在大数据时代,个人在互联网上的任何行为都会成为数据沉淀,这些数据的聚合最终可能导致个人隐私的泄露。”相信用户已经成为观察、分析和监控的对象。