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【人脸识别】什么是一分钟内的人脸识别?

发布时间:2020-01-10 15:02:00

几乎一夜之间,“人脸识别”成为科技行业的热门词汇,百度每天的搜索量高达1930次。除了苹果手机的出现带来的市场效应外,根本原因在于随着技术的成熟,应用领域的拓展带来了行业的发展,从事相关技术研究的公司也在这几年出现。

人脸识别是一种分析、计算人脸关键特征并进行身份识别的生物特征识别技术。它与指纹识别、虹膜识别一起,被称为“三大生物识别技术进入实用阶段”。

人脸识别是通过设备采集人脸的基本信息,从而实现识别、定位和识别的功能。

人脸识别的核心是基于算法模型,它实际上是一系列极其复杂的高数运算公式。是的,正是“线性代数”、“高等数学”、“概率论”等让我们头疼。

人脸识别技术是通过检测人脸,定位人脸的一些关键点,通过核心算法得到人脸的特征值,然后将特征值与自己的特征值进行比较,得到人脸识别的结果。

2014年拍摄,这是当时世界上最自拍的组照

人脸识别算法的三个阶段

人脸识别算法经历了早期算法、人工特征+分类器和深度学习三个阶段。目前,深度学习算法已成为主流,大大提高了人脸识别的精度,促进了该技术的实用化

初阶段是早期算法

早期的算法包括基于几何特征的算法、模板匹配算法、子空间算法等。子空间算法以人脸图像为高维向量,将其投影到低维空间。经过投影后,低维向量可以很好的区分不同的人。

第二阶段的人脸识别算法一般采用人工特征+分类器的思想

该分类器具有神经网络等成熟的分类方案。这里的关键是人工特征的设计,它可以有效地区分不同的人。

第三阶段是基于深度学习的方法

学习样本数据的内在规律和表示层次,学习过程中获得的信息对文本、图像、语音等数据的解释非常有帮助。它的最终目标是使机器能够像人类一样进行分析和学习,并识别文字、图像和声音等数据。

目前,世界上从事人脸识别技术的企业很多,国外有Google、Facebook、Stanford、Carnegie等。近年来,中国也有许多实力雄厚的集团,如海康威视、科大讯飞、上堂科技、云聪科技等。

人脸识别系统广泛应用于智能城市、智能交通、智能医疗、商业连锁、银行、园区、安防等行业。人脸识别技术已应用于网络支付、考勤、门禁、安全等场合。

目前,人脸识别技术的发展还有很大的空间,现有的技术还不足以解决人脸识别的问题。未来的发展方向可能是多种识别方法的综合、组合的优化、人脸整体与局部的使用、匹配方法的组合等。完善的自动人脸识别系统是人脸检测技术与人脸识别技术的结合。目前,100%的人脸识别还不能实现,但社会各方面都有巨大的需求。人脸检测与识别技术将不断发展,新的方法和思想将不断涌现,这将推动人脸检测与识别技术的进一步产业化。