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浅谈近年来流行的人脸识别技术,简述其技术发展和应用分析

发布时间:2020-01-11 11:02:00

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。摄像机用于采集人脸图像,自动检测和跟踪图像中的人脸,然后对检测到的人脸进行一系列相关技术的处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、存储和比对识别等,从而达到识别不同人群的目的。

一、市场状况

人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末,从90年代末开始,一些商业化的人脸识别系统逐渐进入市场。然而,这些技术和系统还远未实用化,其性能和精度有待提高。

二、技术史

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像,这也是最常见的识别方法。它已经发展了30多年。但是,该方法存在一些难以克服的缺点,特别是当环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,不能满足实际系统的需要。解决光照问题的方法有三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但目前这两种技术还远未成熟,识别效果也不尽如人意。

近年来,一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它能克服光照变化的影响,取得了良好的识别性能。其整体系统性能在精度、稳定性和速度上均优于三维人脸识别。近两三年来,这项技术发展迅速,使人脸识别技术逐渐实用化。

三、技术优势

与其他生物识别技术相比,人脸识别在社会公共安全领域的应用优势更加明显。

首先是它的自然性,这与人类(甚至其他生物)在个体识别中使用的生物特征相同。例如,在人脸识别中,人类通过观察和比较人脸来识别和确认自己的身份。此外,还有语音识别、体形识别等具有自然性的,指纹识别、虹膜识别等不具有自然性的,因为人类或其他生物没有这样的生物特征来区分个体。

其次,它是不可察觉的,不可察觉也是非常重要的一种识别方法,这会使识别方法不具攻击性,也不容易被欺骗,因为它不容易引起人们的注意。人脸识别具有这方面的特点。它利用可见光完全获取人脸图像信息。与指纹识别或虹膜识别不同,它需要使用电子压力传感器采集指纹,或短距离采集虹膜图像。这些特殊的采集方法很容易被人发现,所以更容易被伪装和欺骗。该特性特别适用于逃犯跟踪系统。

四、应用前景

目前,生物识别技术已广泛应用于政府、军事、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将在更多领域得到应用。

五、人脸识别产业的发展

人脸识别技术的发展离不开标准化。目前,在公安部研究所、电子技术标准研究所、中科院自动化研究所的倡议下,人脸识别标准化工作正在积极开展。这项工作不仅为国内技术产品提供了标准化的规格,也为中国技术进入国际市场提供了平台。

目前,人脸识别技术的应用还没有达到“普及”,但不可否认的是,它已经开始影响到我们的生活。由于一批专家学者的不懈努力,我国的人脸识别技术并没有落后于发达国家。同时,市场对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。人脸识别一旦普及,其发展前景将是无限的。届时,人脸识别技术的发展和应用效果将进一步提高,将给我们的生活带来更多的便利和安全。