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车牌识别是智能交通的重要组成部分

发表时间:2020-06-29 09:20:00
车牌识别是智能交通的重要组成部分

随着世界汽车保有量的增加,人们越来越关注城市流量状况。如何对流量进行有效管理已成为各国政府有关部门关注的焦点。为了解决这一问题,人们利用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术,先后开发了各种流量道路监控管理系统、车辆控制系统和公共流量系统,图像处理、车牌识别技术和计算机网络技术。

车牌识别系统是一种能够检测出被监控道路上的车辆并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别技术是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的。对摄像机采集的车辆图像或视频序列进行分析,得到每辆车的车牌号,从而完成识别过程。它是现代智能流量系统的重要组成部分之一。

目前,车牌识别系统主要应用于四个领域:

1、 停车场及社区出入口

车牌识别技术在停车场和社区出入口的应用,主要用于记录车辆的车牌号、车牌颜色和通行时间,实现车辆的自动管理,从而节省人力,提高效率。在一些单位,这种应用还可以结合车辆调度系统,自动客观地记录本单位的车辆发车情况。在停车场出入口安装一个小型的车牌识别装置,可以一劳永逸地解决很多问题。它还可以分析识别出被遮挡、破损或不清晰的车牌,为停车场和出入口的工作人员省去了许多麻烦。

2、 高速公路收费站

目前,我国公路建设发展迅速,高速公路四通八达,每个出口都设有收费站,一方面方便了收费管理,另一方面也可以帮助交警规范公路流量。在高速公路收费站出入口应用车牌识别技术,可以极大地方便交警识别违法车辆的车牌信息,有效管理和抓获部分违法车辆。

在收费站出入口安装有车牌识别系统。当车辆驶入时,系统识别车牌并将识别出的车牌信息发送到指定的中央管理服务器。通过比对数据库中被盗抢可疑车辆的车牌信息,可以确定进出收费站出入口的车辆是否为被盗抢可疑车辆,可大大避免违法犯罪事故的发生,为解决已发生的事件提供参考信息。

3、在公路上的应用

车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要基础,能够自动检测和识别视频中的车辆车牌,其中最典型的是安检系统。一个完善的安检点管理系统应该具备三大功能:车牌自动识别、安检点应用系统和集中管理平台。车牌识别是其中最重要的部分之一。车牌识别的优劣直接影响到系统的整体性能,而识别速度是最重要的技术指标。识别速度快,系统所需系统资源少,人工干预的可能性小,系统网络的运行负担也相应减轻。由于车牌识别速度快、准确,因此车牌识别系统能够有效地实现自动比对报警,避免了大量的虚警。它可以为解决盗窃罪、车辆非法抢劫罪等犯罪提供有力可靠的信息。

4、 在城市流量中的应用

为了有效遏制城市闯红灯车辆的违法行为,目前城市每个路口都在大力安装一套***式闯红灯违法行为检测系统,而该系统最重要的部分就是车牌识别模块、车牌识别模块系统主要是确定违法车辆的信息。

通过采集所有车辆的车牌信息并与公安网数据库进行比对,可以分析哪些车辆是可疑车辆,减少违法行为,控制和减少道路流量事故。利用道路监控设备和现代信息网络技术,可以形成智能化的道路监控网络系统,更好地提高道路的动态管理/控制水平,满足公安刑侦、流量管理等新业务需求。

车牌识别技术的改进,为车主和停车场管理提供了极大的便利,对缓解流量拥堵、科学管理车辆起到了积极而重要的作用。

例如,对于车主:当车辆驶入停车场时,车牌识别系统会自动捕获车辆的车牌信息,通过信息传输,对于授权车辆,特别是对于流量流量较大的场所,车牌识别可以快速开启,而且车主不到一秒钟就可以进入停车场。

停车场管理:对于授权的固定车辆,进出停车场省略人工管理。对于一些无证车辆,车主可以通过扫描微信码打开大门,对于停车场管理人员来说,无论是通过车牌识别还是微信扫描码,车牌识别系统都可以轻松解决无证车辆进出无记录的问题,进入和退出记录将自动存储在系统中,以便以后查询。

据不完全统计,目前我国停车场使用的车牌识别数量已占据大部分市场,包括部分居民小区、商业广场、事业单位、医院、学校等场所。由此可见,采用车牌识别管理的停车场系统已广泛应用于我们生活的各个领域,并一直保证着人们的停车安全。