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车牌识别技术让您享受智能交通

发表时间:2020-06-29 10:20:00
车牌识别技术让您享受智能交通

传统的高速收费系统要求有专人坐在高速收费口,一极一车,有时现金支付也需要更换,既费时又费力。每到节假日,收费站都会排起长队,好的假期都浪费在高速线上。现阶段,随着智能交通的深入发展,您可以快速通过高速收费站而无需等待或停车。当车辆进入收费站时,车道内的高清摄像设备会快速抓取车牌信息,上传到云端,通过云端验证许可后放行;进入高速公路网后,虚拟身份识别可以提供车辆行驶路径,为高速公路通行费的准确计算和拆分提供依据;车道设备离开收费站时,会重新获取车牌信息并上传到云服务器。根据上传的数据,确认该用户为合法用户后,命令道闸升杆放行,使车辆迅速离开收费站。云服务器在确认车辆离开收费站后,根据车辆的出入口和行驶路径信息,计算并拆分应收的通行费,通过第三方接口支付通行费,完成对车辆用户通行费的自助支付。车辆用户可以通过手机观看完成高速公路自主支付的全过程。借助互联网和车牌识别系统,您无需在高速公路上等待,也无需在专员的监督下,就能享受一次顺畅的旅程。

目前,大部分停车场采用刷卡识别系统,进出都需要摇窗刷卡。在这个过程中,司机肯定会留下来,这很容易造成高峰时段的拥堵。随着我国城市化进程的快速发展,针对停车行业的痛点,国家提出加快智能交通建设,国内知名停车场厂商也提出了各种有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为一项重要的工程,可以通过高清摄像机快速采集车牌号,使入口大门自动开启,同时输入和存储信息。车辆进出大门的时间差就是车辆进出和停放的时间。这一次的信息将直接传送到管理终端,然后支付的费用将直接显示在屏幕上,并伴有语音广播,方便业主付款。节省刷卡时间,可以有效缓解高峰时段停车场的拥堵压力。同时,车辆识别系统与互联网的结合,可以让车主在途中观察附近停车场停放的车辆数量,合理规划停车路线,有效解决目前城市停车难的现状。

车牌识别技术在安防行业应用已久,技术相对成熟。人工智能的应用提高了车牌识别的准确性。对于车牌识别算法的厂商来说,如何扩大目标车辆的识别范围,实现更准确的识别是市场的需求。因此如何选择一个好的车牌识别系统成为首要任务。那么,对车牌识别系统的技术评价标准是什么呢?

首先是车牌识别系统的识别率。车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际交通技术部专门对识别率指标进行了讨论,要求全天候24小时品牌的正确识别率为85%-95%。为了测试车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在实际应用环境中,运行24小时以上,采集至少1000个自然交通流车牌进行识别,并将车牌图像和识别结果保存起来进行检索和查看。然后,我们需要得到实际通过的车辆图像和正确的人体识别结果。

其次,车牌识别系统的识别速度也非常重要。识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时应用的要求。一个识别率高的系统,如果识别结果需要几秒钟甚至几分钟的时间,那么在实际应用中就不能满足实时性的要求。例如,车牌识别应用在高速公路收费中的一个功能就是减少交通时间。在这种应用中,速度是减少交通时间、避免交通堵塞的有力保证。国际交通技术提出的识别速度在1秒以内,越快越好。

介绍了车牌识别系统的后台管理。车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到,要达到100%的识别率是不可能的。车牌识别可能会受到污染、模糊、阻塞和天气原因的影响。需要做的是提前分析尽可能多的“问题车牌”,实现尽可能准确的车牌识别。